Découvrez Claude Bernard IA, la nouvelle solution d’intelligence artificielle médicale souveraine développée par Cegedim. Un modèle d’IA fiable, sécurisé et 100 % hébergé en France, conçu pour les éditeurs de logiciels de santé.
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De la recherche clinique à l’accès précoce : comment un médicament arrive sur le marché
De la phase 1 aux accès précoces, découvrez comment un médicament devient disponible pour les patients, et comment la plateforme Earlytrack sécurise et digitalise les dispositifs AAP, AAC et CPC en France.
Créer votre premier agent IA d’aide à la rédaction médicale avec ChatGPT
Vous entendez souvent parler “d’agents IA” capables d’agir de manière autonome ou semi-autonome ? Derrière ce concept se cachent des architectures simples à construire avec ChatGPT. Ce guide pas à pas vous apprend à créer votre premier agent, à comprendre sa logique interne et à éviter les erreurs les plus fréquentes.
Bpifrance ouvre l’appel à projets « Pionniers de l’intelligence artificielle » pour la santé
L’appel à projets “Pionniers de l’intelligence artificielle” de Bpifrance est ouvert jusqu’au 9 juin 2026. Découvrez les modalités, critères et opportunités pour les projets IA santé.
« Mon Espace Santé » ouvre partiellement son code source
La CNAM a rendu publics les codes sources de l’application Mon Espace Santé. Ce geste renforce la confiance numérique, mais pose des questions de sécurité, de gouvernance et de conformité.
L’impact du règlement EHDS sur l’expérimentation des accès dérogatoires en santé : un défi pour l’innovation
Le règlement européen EHDS redéfinit en profondeur l’accès et la réutilisation des données de santé. Pour les dispositifs d’accès précoce, il ouvre de nouvelles opportunités mais impose aussi des contraintes renforcées. Dans ce paysage en mutation, EarlyTrack se positionne comme une plateforme conforme et adaptée, conçue pour accompagner les acteurs de santé dans leurs projets d’accès dérogatoires.
Expérimentation de l’IA pour le suivi des accès précoces : enjeux et perspectives
Pour pallier les limites du recueil manuel des données dans les dispositifs d’accès précoce aux médicaments, plusieurs industriels pharmaceutiques s’unissent autour d’un projet pilote visant à tester l’intelligence artificielle pour le suivi et la collecte des données patients. Cet article explore les motivations, les contraintes réglementaires et les perspectives de cette innovation.