Le 8 janvier 2026, OpenAI a présenté OpenAI for Healthcare, un ensemble de produits conçu pour aider les organisations de santé à améliorer la qualité des soins, réduire la charge administrative et déployer des solutions cliniques tout en protégeant les données de santé et en soutenant la conformité HIPAA. Cette offre regroupe notamment ChatGPT for Healthcare et l’API OpenAI pour des intégrations directes dans les workflows de santé.
Ce que couvre OpenAI for Healthcare
OpenAI for Healthcare est présenté comme une “base” d’IA sécurisée, de niveau entreprise, pour accélérer l’adoption de l’IA en environnements réglementés. Le dispositif inclut :
ChatGPT for Healthcare
ChatGPT for Healthcare est conçu pour soutenir un raisonnement clinique fondé sur des données probantes et automatiser une partie des tâches administratives, dans un espace de travail centralisé pour cliniciens, administrateurs et chercheurs.
L’API OpenAI pour le secteur de la santé
OpenAI met en avant l’usage de son API dans l’écosystème santé (ex. synthèse de dossiers, coordination de soins, workflows de sortie), avec la possibilité pour les clients éligibles de demander un BAA dans une logique de conformité HIPAA.
Les fonctionnalités mises en avant
Citations claires et vérifiables
OpenAI insiste sur des réponses “ancrées” dans des sources médicales (études évaluées par les pairs, recommandations, lignes directrices), avec des citations explicites incluant titres, revues et dates de publication, pour permettre une vérification rapide.
Modèles évalués pour les usages de santé
Les modèles (mention de GPT-5 / GPT-5.2) seraient évalués par des médecins via des benchmarks et scénarios proches des pratiques (références à HealthBench et GDPval), et soumis à des cycles de red teaming médicaux.
Alignement sur les politiques et parcours de soins
OpenAI décrit des intégrations avec des outils d’entreprise (ex. Microsoft SharePoint) afin d’aligner les réponses sur des documents et consignes approuvés par l’établissement, pour favoriser une exécution cohérente des parcours de soins.
Modèles de documents réutilisables
Le service met en avant des “templates” partageables pour des tâches courantes : comptes rendus de sortie, instructions aux patients, courriers cliniques, éléments pour autorisations préalables, afin de réduire la réécriture et la recherche d’informations.
Gouvernance et gestion des accès
Pour le déploiement à l’échelle, OpenAI mentionne un espace de travail avec contrôles d’accès basés sur les rôles, SSO SAML et SCIM pour la gestion automatisée des identités.
Contrôle des données et conformité HIPAA
OpenAI indique des options de résidence des données, des journaux d’audit, des clés de chiffrement gérées par le client et un BAA pour soutenir des usages conformes HIPAA. Il est aussi précisé que les contenus partagés dans ChatGPT for Healthcare ne sont pas utilisés pour entraîner les modèles d’OpenAI.
Cas d’usage : clinique, opérationnel, recherche
La page cite des usages typiques : synthétiser des données à partir de recommandations institutionnelles, les appliquer au contexte d’un patient, rédiger des documents cliniques et administratifs, et adapter des supports patients (lisibilité, traduction), sans se substituer au jugement clinique.
Ce que cela implique pour les organisations françaises
OpenAI positionne principalement l’offre sur la conformité HIPAA. Pour la France et l’UE, l’adoption en santé implique généralement de vérifier, en plus, l’alignement avec le RGPD, les exigences d’hébergement HDS, les référentiels de sécurité et, selon les cas d’usage, les obligations liées à la réglementation des dispositifs médicaux ou à l’AI Act. Ces points devront être évalués au cas par cas dans le cadre de l’intégration.
Conclusion
Avec OpenAI for Healthcare, OpenAI formalise une offre dédiée aux environnements de santé : ChatGPT for Healthcare pour un usage “workspace” et API OpenAI pour l’intégration applicative, en mettant en avant citations, évaluation clinique, gouvernance et contrôles de données. Pour une organisation française, l’intérêt est réel, mais la mise en œuvre doit être cadrée par une analyse de conformité et de sécurité adaptée aux exigences européennes et nationales.
Source : OpenAI — “Présentation d’OpenAI for Healthcare”, 8 janvier 2026.
